CUDA很不错啊

rawa9999

CUDA如果跟CPU拥有完全一样的指令集（注意是完全相同，你不能说都有mov指令就说处理器指令相同）也可以作为协处理器器出现，但是那样有必要吗，相当于增加了一个核心？处理器指令不同才会以协处理的方式出现！
理论是理论实际是实际，现在没有相同指令集的协处理也没有不同指令集的并行处理，所以才那样说！

[ 本帖最后由 rawa9999 于 2009-1-13 20:50 编辑 ]

cjaizss

原帖由 rawa9999 于 2009-1-13 19:48 发表
理论上的东西不想多说，现在说道多处理就是具备相同指令集的多处理器，不知道那些不同指令集的多处理有什么应用？比如哪一款处理器是采用不同指令集的并行多处理？

SMP和AMP。AMP的发展确实不像SMP发展的这么好倒是真。
SMP是对称多处理，这是你所熟悉的方式。AMP是指非对称多处理，非对称多处理是指各核的结构并非对称，用处自然有区别，一般来说，指令集可能不一样，但不排除也可以指令集一样。
AMP如果采取指令集异构的方式，可以最大程度发挥各核的优势所在，然而如果想真的最大程度发挥各核心的优势的话，难点却很多，所以一直以来发展的不像SMP这么好。

[ 本帖最后由 cjaizss 于 2009-1-13 23:20 编辑 ]

cjaizss

协处理和并行不是同一回事，协处理的双方是处于绝对的主从关系，协处理对于CPU来说就是一个计算工具，一个手下，虽然计算能力很强但是却只有有限的作用。但AMP并行则不同，任何一个核，虽然不对称，但是都是CPU的一分子，他们是一种完全的对等协作关系。AMP可以同构也可以异构。

cjaizss

SMP里每一个核被平等对待。但AMP不是。打个比方吧，一个AMP里有3个不同的核，一个核专门管中断处理，一个核专门管平常任务的处理，另外一个核专门管调度等操作系统层面相关处理。

rawa9999

呵呵，颇多理论家，你说的非对称多处理现在等同于CPU内部的不同的计算单元，早期的CPU比较落后可能采用非对称的方式，现在这种非对称方式等同于CPU内部的计算单元，现在说道并行多处理就是对称并行多处理，对称处理器利于程序的大规模部署，也有利于错误处理，所谓的AMP已经被淘汰，或者说已经集成进一个CPU核心中了。协处理概念上是一个入口指令，相当于一个子程序，但是否把它当作主要运算工具完全取决于程序编写者，一个子程序跟主程序指令集完全相同（功能相同）就没有必要要这个子程序，故协处理器肯定与主处理器指令集不同。

beepbug

显卡里的处理器，所计算的一大块任务是标量计算。ＣＰＵ如果要做标量，而ＧＰＵ正好有空，就可以把这些计算转移到ＧＰＵ去。如果ＣＰＵ的标量计算指令和ＧＰＵ的标量计算指令正好一模一样，那额外的开销就只是“转移”，不需要“转换”。
我不懂理论，只是傻想想，应该效率会高一点。

rawa9999

已经说过了，两个处理器都有mov指令就叫指令集相同吗？都有矢量计算即使矢量计算指令一样，也不能说两个CPU的指令集相同！

rawa9999

__global__ static void sumOfSquares(int *num, int* result)
{
    int sum = 0;
    int i;
    for(i = 0; i < DATA_SIZE; i++) {
        sum += num * num;
    }
    *result = sum;
}


为什么说是否当作主要计算单元完全取决于程序的编写，如果你喜欢你完全可以在所有的函数前加上__global__让显卡一直运算，当然这就如同嵌入式语言宿主虽然是调用嵌入程序的，但不能就说宿主语言就是主要语言，哪个是主要语言还要看代码量。

说个题外话，显卡计算机也不是不可能：
TESLA处理器以GPU为核心，外观来看跟显卡非常相似，只是没有显示输出接口，我们可以理解为没有视频输出接口的显卡。而这种“显卡”的主要作用就是，多块并联，通过CUDA来进行行业科学运算。和传统服务器/工作站相比，塔式TESLA主机也有CPU等常规硬件，只是内部有多块“显卡”组多路SLI，如图所示。
    了解了基本的硬件构成，对于熟悉CUDA的玩家来说，TESLA产品就非常好理解了，简单来说就是“显卡服务器”。通过多路显卡的强大并行处理能力去使一些以往主要依靠CPU计算的领域大大提速，甚至使部分传统依靠CPU无法完成的计算成为可能。
之前我们都曾经了解过，由于显卡的多个流处理器（例如GT200核心的240个SP）并行计算的机构，通过CUDA进行某些领域应用加速运算的时候可以比单纯依靠CPU提升很多倍。例如PC玩家比较感兴趣的视频编码加速、Photoshop运算提速等。不过TESLA针对的是行业计算领域，应用重点领域自然会有所区隔。
    生命科学: 用于癌症研究的Autodock软件提速，据美国国家癌症研究所报告，模拟速度提升高达12倍，将等待结果的时间从2个小时缩短至10分钟。AutoDock的作者、美国斯克利普斯研究所Garrett Morris博士表示：“从长远角度来讲，我们只希望能够通过Silicon InformATIcs公司的产品来加速找到各种疾病的治疗新药。其中包括从癌症到阿耳茨海默氏症、从艾滋病到疟疾等各种疾病。”
    科学: 美国国家大气研究中心气象研究和预报(WRF) 模型计算，WRF的1%已通过CUDA实现，整体速度提升了20%，节省了一个星期的分析时间。

[ 本帖最后由 rawa9999 于 2009-1-14 08:50 编辑 ]

cjaizss

原帖由 rawa9999 于 2009-1-14 07:04 发表
呵呵，颇多理论家，你说的非对称多处理现在等同于CPU内部的不同的计算单元，早期的CPU比较落后可能采用非对称的方式，现在这种非对称方式等同于CPU内部的计算单元，现在说道并行多处理就是对称并行多处理，对称 ...

先别说被淘汰还是没有被淘汰.其实是没有被淘汰的,现在研究AMP的依然很多,我也认为未来会是AMP的市场.AMP虽然提出很早,但是因为其一些难度,一直没有得到很好的发展,但不是说就不去发展它了,这是一个重要的架构.虽然是商业决定一切,但是在大家几乎都在SMP上大量努力的时候,解决了AMP的很多问题自然也会带来很大的商业利益.呵呵,说AMP比较落后,那么我只能说你还没明白什么叫AMP,可能还没怎么听说过吧,呵呵.在此之前,先多学学,多想想

cjaizss

原帖由 rawa9999 于 2009-1-14 07:26 发表
已经说过了，两个处理器都有mov指令就叫指令集相同吗？都有矢量计算即使矢量计算指令一样，也不能说两个CPU的指令集相同！

谁也没这么说过.只是你认为我们是这么想的.另外,指令集架构(ISA)相同是什么意思?谁跟你说两个处理器都有mov指令就叫ISA相同的?