数据挖掘：小机专家集成系统VS大规模x86集群 孰胜孰劣？（获奖名单已公布-8-23）

QaSanil

bbjmmj 发表于 2012-07-10 22:50
互联网行业去IOE搞得轰轰烈烈，已经波及到其它行业，就连传统行业小机最铁杆的粉丝，证券业，也已经开始倒戈 ...

跪拜大神了，我还是老老实实学小机吧

mike79

bbjmmj 发表于 2012-07-14 22:13
你的意思是说，CU众版友都是歪瓜裂枣了？

这不是你说的么？

InfoSVC

回复 61# 一介村夫


   呵呵,反正我知道的几家的核心都在用400,只是都已经开始慢慢转向开放式平台了

飞灰烟灭

如果是我我会选择HP的

InfoSVC

个人观点啊:
从oracle exadata,ibm netezza以及emc的greenplum DCA这些特别对阵大数据的工具来看,基本上都是库软件+x86刀片平台硬件+可横向扩展的存储
所以未来这种大数据是比较难以离开这个套路的,同时考虑到三家厂商的实力以及行业领导性,三家同时选择x86刀片平台,所以未来的这种大数据使用x86平台的可能性会更大一些.

最后,电信行业的一些数据挖掘,已经开始使用x86平台了

tjpm

其实大家想多了，没有那么多政治色彩的。

IBM小机的维保费用太高了，而且小机也会经常性出点问题，挂一个影响非常大。而且IBM的机器几年才更新一次啊，不想现在intel的CPU，SSD磁盘等等高速发展。。

现在Intel的CPU都是22nm的了，尼玛power 7都是好多年前的了45nm。。。跑个linpack等基准测试打得power CPU满地找牙的。

当然小机确实有自己的优势，但是现在这种真的是会逐渐被淘汰了。。

现在全球的证券交易所都搞去小机。。至于商业数据库证券交易所一直就没有用过，都是直接放内存。

meego2012 发表于 2012-07-11 09:00
围观大神！

本来好短短的去IOE，经过大神这么一说，感觉和那啥运动啥的，有政治色彩啊

bbjmmj

mike79 发表于 2012-07-15 17:12
这不是你说的么？

不想跟你耍嘴皮子，咱们列单子，PC上需要我做什么，小机上你需要做什么。
我们是职高用户，整个校园网8年的投入，包括机房交换机、布线，包括上网费用，总计不到55万，应该足够低端，随便一台小机，核心系统都得花个千八百万，跟我比，你不会吃亏。

    一、我至少要维护两种操作系统：Linux和Windows Server，BSD被我砍掉了，因为没法交给别的同事答理。
    二、我至少要维护两种数据库：MSSQL和MYSQL，ORACLE、SYBASE和POSTGRESQL被我砍掉了，同样是因为维护的原因，我们是小用户。
    三、我至少要用到两种不同的编程语言：PHP和C++，以及若干种编程工具。
    四、我们服务器上的WEB应用至少有四个平台：PHP、C++、JAVA、.NET。
    五、我得维护存储集群、数据库集群和WEB集群。
    六、我至少要用到两种不同物理层的网络：以太网络和Infiniband网络，FC网络被咔嚓掉了，一方面因为太贵了，另一方面存储有IB SAN，不一定要用FC SAN，再说了，IB SAN我可以山寨，不存在成本障碍。
    七、我们买不起昂贵的企业级交换机、路由器、防火墙，都得用服务器山寨，甚至还得自己改写开源代码，包括SERVER软件和OS内核。
    八、我得做各种集成方案并在其中选择适合我们学校特色的，防止浪费纳税人的钱。此外我还要确保我要买的东西即使没有见过，也得会用，而且要物尽其用。
    九、没有任何形式的技术培训，甚至购买图书都不给报销。
…………
    这只是每年不到七万元投入我得做的事情，如果投入增加十倍，我得做更多的工作。

mike79

bbjmmj 发表于 2012-07-15 22:32
不想跟你耍嘴皮子，咱们列单子，PC上需要我做什么，小机上你需要做什么。
我们是职高用户，整个校园网 ...

呵呵，我只要做这几件事情就可以了：
1，业务系统保持每分钟能处理15000~18000笔交易
2，业务系统每年计划外停机时间不超过半小时
3，业务系统每年灾备切换演练的系统切换时间不超过半小时

PS 大神你还是做职高网管这份很有前途的职业吧。

bbjmmj

mike79 发表于 2012-07-15 22:47
呵呵，我只要做这几件事情就可以了：
1，业务系统保持每分钟能处理15000~18000笔交易
2，业务系统每年计 ...

真羡慕你的工作，太轻松了！退休级待遇哦~

一介村夫

InfoSVC 发表于 2012-07-15 17:39
个人观点啊:
从oracle exadata,ibm netezza以及emc的greenplum DCA这些特别对阵大数据的工具来看,基本上都 ...

我并没有否定服务器集群，我做过的一个100TB的数据分析和挖掘类项目的ETL过程也是使用的服务器集群，但是数据库还是在小型机上。
对于大数据量和复杂数据关系的数据操作，服务器集群内耗太高，达不到吞吐量要求。