【话题讨论】聊聊大数据时代的云架构：云计算与大数据真能双剑合璧吗？

bencyber

1.云计算在IT技术架构中的位置究竟在哪里？什么是云架构？是在现有的IT技术架构中找到云计算的位置，还是为云计算建立一个全新的架构？云计算是否就是一个中间件？

如果IT是按应用、中间件、数据库、操作系统、虚拟化、服务器、网络、存储划为八层，那么云计算可以存在于每一层，云构架最大的特点是标准化、平台统一和扩展性，尤其是横向扩展，背后是大集群。现在的很多IT基础产品本身就支持传统构架，也支持云计算，甚至支持OPENSTACK，采用什么形式个人认为完全取决业务的规模和性质。

2.传统的存储备份系统往往横向扩展性不佳，并不适合针对海量用户的存储备份系统。而云存储在架构上能够实现Scale Out的扩展性，可以实现容量、性能随业务逐步平滑扩展。请举例说明你所知道的云存储。
云存储现阶段的横向扩展性更多是概念，如果多个IO敏感的应用在云存储可能是个灾难，如是不能有效解决IO延时或瓶颈，就没有任何意义了。IBM SVC的可以是一个解决方案，其实每个存储厂商都说有自己的云存储。

3.如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！没有强大的计算能力，数据宝藏终究是镜中花；没有大数据的积淀，云计算也只能是杀鸡用的宰牛刀。云计算和大数据到底是怎样的关系？谈谈您自己的理解。
个人认为云计算和大数据没有直接关系，目前来说，大数据还包括非结构化的数据，大数据更重要的在于如何梳理、组织、提取相关的数据并展现给需要的场景。网卡在传的一则故事，说近期有小伙专门应聘上海均价超4万的高档小区物业管理，自己配了一把扫描枪，每天就盯着小区垃圾堆，见条形码就扫描，晚上回家整理数据，得出此小区喝什么水，吃什么油，买什么衣服，整个小区的消费类偏好和品牌一清二楚，再形成报告卖给大公司，报告价值数十万，其实整个过程包括了大数据的形成、梳理、组织、提取和展现，似乎和云计算没有关系。

craaazy123

回复 21# bencyber


最后那个案例不错，但是我感觉算不上大数据吧，顶多就是数据采集+挖掘。
我觉得大数据应该是数据量达到单台机器在业务允许的时间和空间范围能无法处理和存储的时候，才能称之为大数据。


   

陌路巨额投入

        3.如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！没有强大的计算能力，数据宝藏终究是镜中花；没有大数据的积淀，云计算也只能是杀鸡用的宰牛刀。云计算和大数据到底是怎样的关系？谈谈您自己的理解。

       大数据就是一个问题集，云技术是目前解决大数据问题集最重要有效的手段。云计算提供了基础架构平台，大数据应用在这个平台上运行。企业视大数据为企业的生命、企业要想在同类行业中脱颖而出赢得市场，大数据的支持是必不可少的，大数据推动云计算的落地，云计算促进大数据的应用。

谈谈一点点区别吧：
      第一，在概念上两者有所不同，云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。大数据必须有云作为基础架构，才能得以顺畅运营。
      第二，大数据和云计算的目标受众不同，云计算是卖给CIO的技术和产品，是一个进阶的解决方案。大数据的决策者是业务层。

fengzhanhai

回复 1# pipihappy8888
大数据是未来的一个趋势，同样大数据的成功离不开高性能、高吞吐计算资源，而云计算可以保证这些资源的低成本拥有。所以说云计算应该是一个幸运儿，生逢其时~

   

yunas

虚拟化与私有云的话题。

tomac_cu

3.如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！没有强大的计算能力，数据宝藏终究是镜中花；没有大数据的积淀，云计算也只能是杀鸡用的宰牛刀。云计算和大数据到底是怎样的关系？谈谈您自己的理解。


现在的云计算，越来越变成高性能设备的迭加，而远离了低价高冗余的思想。因为设备厂商需要卖出价格。
大数据本身是高计算量的代名词，通过虚拟化带来的大数据，只能是中等性能的大数据，而不是原有大数据的本意了。
所以从个人经验来看，用现有的所谓的云计算让大数据的部署变的更容易，但成本却更加高昂了。
所以我更倾向于低成本硬件的堆叠。目前正在尝试用arm+dsp实现定长结构的大数据处理。

cryboy2001

支持好话题。

cokeboL

国内这王八网速，真让人捉急

半斤123

云计算适应了大数据的到来，期待他们有更大的发展，有更高程度的提升，支持