【大话IT】互联网大数据应用：PowerLinux能巅覆x86性能吗？

五岳之巅

1、您在使用大数据分析时，碰到过哪些困扰和挑战？具体到硬件层面，您在系统性能、拓展性、稳定性、高可用性等方面是否碰到瓶颈, 数据库之间的连接等等？

先谈谈对第一个问题的思考，一般做大数据分析时，主要还是预先做一小部分的预测试进行建模和发现问题。我感觉这一部分对硬件需求不大，一般电脑都可以，PC机都ok，除了上网本、CPU阉割版的笔记本以外，其他笔记本也都可以胜任，特别是游戏本。在这个部分对稳定性和系统性能要求并不高，考察的主要问题只是业务逻辑。看看有没有人也持相同观点的。

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回复 6# bbjmmj


    power性能真的这么强？我怎么觉得power也和x86有很大的市场重叠呢？

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    有点道理，然后呢？请教下文！

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    数据预处理时，针对大批量数据是需要高性能计算的。但第一步建模分析时抽样数据便可以了。

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2、为提高Hadoop、NoSQL、MongoDB的性能，您一般会采用什么样的方法？现有的方法还存在哪些不足？

现在刚腾出些时间，思考一下第二个问题。
至于我的工作，MongoDB和Mysql用的比较多，性能还好，我做科学计算的，对实时性要求不算高，这两个数据库相互配合可以。
主要的不足可能并不在于性能不足，而是人性化处理功能不够，如果有更好的工具链肯定会更好。

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    前辈说的有道理

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    这一点我觉得不对，我也用过这两种啊，还是觉得nosql快很多啊

五岳之巅

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    得看业务吧，SQL里面有业务逻辑，不知道这么说你理解不？SQL数据库逻辑关系更为复杂。SQL或NOsql是双刃剑。

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    其实从某种程度上说，你说的也很对

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3、在部署大数据方案时，您是如何进行IT硬件选型的，主要会考虑哪些因素？

IT硬件还是主要看CPU和内存，硬盘还好吧，持续性的服务其实很重要。有时，如果没有问题就算了，一旦有问题可能就是关键问题，对于一些小厂是不具备应急服务的能力的。所以对于硬件厂商一定要慎重。