拿一种数据类型去读已知的另一种类型的数据，只要格式语法合适就OK。

yangchao1117

在请教你一个问题   因为现在程序的逻辑 想走个捷径，拿一种数据类型去读已知的另一种类型的数据，主要还是想做分类处理 。该怎么写

代码如下
TCMDataType = numpy.dtype([('HeaderFlag', '<i4'),
                           ('Version', '<i2'),
                           ('id', <'i2'),
                           ('DataPackageSize', '<i4')]
程序先是按条件用户  id 合并了二进制文件, 并录入 到文本里

但是 有的用户 它有两种版本类型的数据， 我想先按照版本 分开。 然后 在重新组装数据。
rawData=numpy.append(rawData, numpy.fromfile(file_name, dtype=TCMDataType));

fresh = rawData[rawData['DataPackageSize'] == 844]        #844版本数据集
freshNew = rawData[rawData['DataPackageSize'] == 850]   #850版本数据集


现在想拿TCMNewDataType 读freshNew 该怎么写
TCMNewDataType = numpy.dtype([('HeaderFlag', '<i4'),
                           ('Version', '<i2'),
                           ('id', <'i2'),
                           ('Item', 'i<2'),
                           ('DataPackageSize', '<i4')]

求指导




   

substr函数

没有深入学习过Python，我是这样理解
拿一种数据类型去读已知的另一种类型的数据，主要还是 Dtype 格式不匹配
4 ITEMS:

1. [('HeaderFlag', '<i4'), ('Version', '<i2'), ('id', <'i2'), ('DataPackageSize', '<i4')]

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5 ITEMS: 不可能! 匹配

1. [('HeaderFlag', '<i4'), ('Version', '<i2'), ('id', <'i2'), ('Item', 'i<2'), ('DataPackageSize', '<i4')]

复制代码

如果我有理解你的问题?

1. #!/usr/bin/python2
   
2. # coding: utf-8
   
3. 
   
4. import numpy as NP
   
5. 
   
6. TYPE = NP.dtype([('name1', '|S6'), ('DataPackageSize', '<f8')])
   
7. LIST = [('n1234', 1.2), ('n2246', 3.4), ]
   
8. ARRY = NP.array(LIST, dtype=TYPE)
   
9. 
   
10. print ARRY['DataPackageSize']
    
11. ARRY.tofile("file_name")
    
12. 
    
13. # 是方法 [不是捷径!!] [color=Red](READ ALL SELECT ONE[/color])
    
14. def GET(FILE, TYPE, ITEM, SIZE):
    
15.     A = NP.fromfile(FILE, dtype=TYPE)
    
16.     for I, S in enumerate(A[ITEM]):
    
17.         if S == SIZE: return A[I]
    
18. 
    
19. # IF
    
20. V3DOT4 = GET("file_name", TYPE, 'DataPackageSize', 3.4)
    
21. print V3DOT4    # ('n2246', 3.4
    
22. 
    
23. # OR  IF
    
24. V1DOT2 = GET("file_name", TYPE, 'DataPackageSize', 1.2)
    
25. print V1DOT2    # ('n1234', 1.2)
    
26. 
    
27. # 捷径 => fromfile(...count=1) count => Number of items to read
    
28. # freshNew [color=Red]AS FIRST ITEM[/color]
    
29. # 1.2
    
30. # LIST = [('n1234', 1.2), ('n2246', 3.4), ]
    
31. 
    
32. def GET_DataPackageSize_NEW(FILE, TYPE):
    
33.     # 只读 1 项, WHEN freshNew AS FIRST ITEM
    
34.     A = NP.fromfile(FILE, dtype=TYPE, count=1)
    
35.     return A[0]
    
36. 
    
37. 
    
38. V1DOT2 = GET_DataPackageSize_NEW("file_name", TYPE)
    
39. print V1DOT2    # ('n1234', 1.2)
    
40. 
    

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yangchao1117

你的大概意思是 先将一种类型的数据写入文件，然后在用另一种类型的格式去读。 是这意思吧。回复 2# substr函数


   

yangchao1117

我拿 freshNewData = numpy.array(TCMDataNewType, freshtmpData)    这段语句试了下过不去。 所以 我也准备试下你说的通过文件来转换回复 2# substr函数


   

substr函数

让我们回到问题的开始

TYPE = numpy.dtype([('HeaderFlag', '<i4'),
                           ('Version', '<i2'),
                           ('id', <'i2'),
                           ('DataPackageSize', '<i4')]
FILE: 它有两种版本类型的数据

DataPackageSize: 1.2, 3.4

然后
你想要什么?

1: 分类处理

例如: [('n1234', 1.2), ('n2246', 3.4), ]

分类出 =>
('n1234', 1.2)
('n2246', 3.4)

2: 读一个项目 EX: DataPackageSize == 3.4
('n2246', 3.4)

3: 其他

yangchao1117

是转换类型  附上代码

             for file_name in file_names:
                    rawData = numpy.append(
                        rawData, numpy.fromfile(file_name, dtype=TCMDataType))
                下边这步是将两个版本的数据 分开放
                freshData = rawData[rawData['DataPackageSize'] == 844]#844
                freshtmpData = rawData[rawData['DataPackageSize'] == 850]#850
               
                下边这步 是把850 按照对的数据格式 重新放到新的数据集
                freshNewData = numpy.array(freshtmpData, dtype=TCMDataNewType)


还是 你的那种写法。是刚才 写差了。这么写可以得，没有问题。我已经再用了。

可能 是我表述的太多了，没说明白。
回复 5# substr函数


   

substr函数

回复 6# yangchao1117

                下边这步 是把850 按照对的数据格式 重新放到新的数据集
                freshNewData = numpy.array(freshtmpData, dtype=TCMDataNewType)

学习了。多谢。