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[算法] 数据库里面的like这个操作是使用什么算法实现的,计算复杂性如何? [复制链接]

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水瓶座
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日期:2016-01-07 06:20:00
发表于 2016-12-10 21:26 |显示全部楼层



不太懂,问问,嘿嘿。

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发表于 2016-12-11 14:24 |显示全部楼层
mysql 是分词索引的,说白了,就是搜索引擎的技术。

比如,  where some like '%china%'

在语义上,它假设china是一个有意义的名词。
标注了分词索引的字段,根据字段内容进行分词索引。

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15-16赛季CBA联赛之浙江
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日期:2017-01-13 01:31:49
发表于 2016-12-13 16:33 |显示全部楼层
like有个毛线分词,mysql里还不是用一个石器时代的KMP。
理论上说用KMP在长度为m的字符串里找一个长度为n的子串的时间复杂度为O(m+n),再乘上记录数就是你要的复杂度。

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日期:2016-01-07 06:20:00
发表于 2016-12-13 20:33 |显示全部楼层
windoze 发表于 2016-12-13 16:33
like有个毛线分词,mysql里还不是用一个石器时代的KMP。
理论上说用KMP在长度为m的字符串里找一个长度为n ...

貌似很差啊。

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15-16赛季CBA联赛之浙江
日期:2021-10-11 02:03:59程序设计版块每日发帖之星
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发表于 2016-12-13 21:46 |显示全部楼层
回复 4# fender0107401

所以这玩意儿很慢啊。

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发表于 2016-12-14 08:46 |显示全部楼层
like不一定按“词”的,所也只能kmp之类的算法了

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发表于 2016-12-14 22:20 |显示全部楼层
hellioncu 发表于 2016-12-14 08:46
like不一定按“词”的,所也只能kmp之类的算法了

打算采用其他方案,就不用like这个feature了。

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发表于 2016-12-15 15:25 |显示全部楼层
其实就是字符串的*匹配
慢是肯定的,但SQL发明的时候,没有想到今天会有这么大的数据量。
还好,有了hadoop之类的方案,可以事先做处理,然后从缓存里查询,这样数据库本身的压力就小多了。
简单地可以用solr, elasticsearch

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发表于 2016-12-20 09:04 |显示全部楼层
没好算法

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发表于 2016-12-26 16:09 |显示全部楼层
数据库里面的like这个操作,分多种情况:
1)如果like的字段有索引,并且是前缀模式,类似  like 'abcd%',  那么将会在索引上执行 查找  >=abcd\0 并且  <=abcd\255
执行会很快,非常快
2)如果like的字段有索引,但是其他模式,例如:like '%abcd%'  部分数据库会先在索引中全扫描,扫描后再到实际表中处理,速度要慢很多, 但是也比全表扫描要快。
3)部分数据库只做全表扫描,很慢。
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