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[算法] 在19x19的棋盘下面,柯洁下不过AlphaGo,那要是(2x19)x(2x19)的棋盘呢? [复制链接]

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1 [收藏(0)] [报告]
发表于 2017-06-08 20:09 |只看该作者 |倒序浏览
AlphaGo现在有了学习能力了,但是有创造能力吗?

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发表于 2017-06-09 08:42 |只看该作者
扩大4倍也不能算创造

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3 [报告]
发表于 2017-06-09 16:39 |只看该作者
不能

1. 围棋的规则是极度简单的。
简单到其中不可能存在任何“创造能力”。

2。我们说“学围棋的人聪明”,那只是因为围棋锻炼了棋手的耐心、观察力,以及最主要的记忆力。
一个棋手水平高不高,主要看他脑子中记住了多少棋谱。当今世界已经不存在大器晚成的围棋手,职业围棋手都是从娃娃时代就开始背棋谱的。

3。围棋最重要的“耐心、观察力,记忆力”三项要素,机器都远胜人类。
柯洁能和AlphaGo下成这样,那么撇除“耐心、观察力,记忆力”之后,可见柯洁的水平还是蛮高的,或者说AlphaGo的算法还可以继续优化。

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4 [报告]
发表于 2017-06-09 21:59 |只看该作者
我感觉如果扩大棋盘的话,柯洁能赢。

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5 [报告]
发表于 2017-06-09 21:59 |只看该作者
扩大棋盘对于人类来说,应该没什么,但是对于AlphaGo来说,可能会有很大不一样。

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6 [报告]
发表于 2017-06-10 09:05 |只看该作者
回复 5# fender0107401

棋盘更大机器应该更有优势。
神经网络的原理和动物的生物性神经网络的原理是一样的,不断地刺激、反馈加强正向激励的路径。
人脑的存储和计算棋类的这种,都不如机器的优势。

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7 [报告]
发表于 2017-06-10 15:56 |只看该作者
回复 6# cokeboL

棋盘越大,对于人脑来说(至少是柯洁这个级别的选手来说)应该没啥问题。

但是,对于机器来说,首先AlphaGo之前学习的都是19x19的棋谱,所以他的神经网络里面的棋技和大局观(权重)什么,应该都是19x19的。

而且棋盘越大,神经网络如果能处理的话,也需要更多的神经元和隐含层,我感觉训练起来就更加需要时间(当然,需要先有更大棋盘的棋谱来训练)。

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子鼠
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发表于 2017-06-10 16:41 |只看该作者
回复 7# fender0107401

F版你想多了。人脑记住一个棋谱花时间很多,而且人脑记忆力有限,而且会忘,训练的话,人一天才能训练多少。。。
机器在那开着,比人快多了,柯洁要是够屌,就不至于被完虐了,你太看得起人呢了

机器是生命的更高阶形式,人类只是智慧生命的初级阶段,人本身的局限太明显了,机器才是未来。
比如越来越多的知识基数,现在培养一个高级人才,要30年出炉,以后知识越来越复杂,时间越来越久,然后贡献了三四十年,死了。。。
这个人的知识基数就没了,机器不一样,拷贝过去,就继续往上堆了。。。不再怕死,一旦机器的智能真正来临,进化的速度不知道会怎样了

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发表于 2017-06-10 17:26 |只看该作者
回复 8# cokeboL


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日期:2015-03-04 09:56:11数据库技术版块每日发帖之星
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发表于 2017-06-10 23:08 |只看该作者
本帖最后由 cjaizss 于 2017-06-10 23:13 编辑
bruceteen 发表于 2017-06-09 16:39
不能

1. 围棋的规则是极度简单的。

不是的,记棋谱并不能完全反应棋力的高低,那只是围棋的基础而已。
围棋天才之所以为天才并非是在此处。

就围棋本身而言,规则极其简单,正因为简单,所以自由,历代那些围棋大师对于围棋理论的贡献,那就是创造。
另外,围棋里不要小看柯洁第一盘棋输的半目,围棋里半目的差别可能是穷极一生不可跨越的高度,甚至是神与人的差别。
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