容器引擎Docker技术探讨

jieforest

获奖详情：http://bbs.chinaunix.net/thread-4193743-1-1.html


话题背景：

Docker是PaaS提供商dotCloud开源的一个基于LXC的高级容器引擎，它的源代码托管在Github网站, 它基于Go语言开发，遵循Apache 2.0开源协议发布。

Docker自2013年以来非常火热，无论是从Github上的代码活跃度来看，还是RedHat在RHEL6.5中集成了对Docker的支持, 就连Google的Compute Engine也支持Docker在其之上运行。

微软在上个月（2015年9月）月底举行的Azure年度技术会议AzureCon，发表多项Azure的新服务，其中包括结盟Mesos推出可支援Docker的云端Container服务等。可见，连微软这个巨头也向Docker伸去了橄榄枝。

“微软推出的Azure Container服务，提供用户以Apache Mesos，及Docker为基础的云端环境，结合Azure的巨型规模（Hyperscale），让用户能运用此服务在多个主机上部署与配置Mesos丛集，对Docker化的应用程式排程达到Container协作与管理。”

讨论话题：
1、Docker技术适合创业团队吗？对于创业团队而言，Docker能加速产品的开发过程吗？
2、Docker在生产环境是否真的适用？监控、日志、变更、扩容等该怎么解决？
3、一台CPU8核内存32GB的物理服务器，上面应该跑多少个Docker？您是如何考虑的呢？最好是结合具体的业务场景来谈。



讨论时间：
2015年10月19日～2015年11月19日



活动奖励：
活动结束后，我们将选择4位讨论精彩的小伙伴，每人赠送一本《Docker——容器与容器云》+互动出版网购书券一张，面值20元以作为奖励
活动效果好会额外增加十名参与奖，每人奖励互动出版网购书券一张，面值10元。

购书券使用说明：购书券为互动出版网的直减通用券，使用无限制，在支付的时候选择代金券支付即可。有效期至12月31日。
购书券使用链接：http://www.china-pub.com/



奖品简介

作者： 浙江大学SEL实验室   
丛书名： 图灵原创
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2015 年9月
开本：16开
页码：404
版次：1-1



内容简介：
本书从实践者的角度出发，基于Docker和Kubemetes最新源码，系统梳理了Docker容器技术和Kubemetes项目的实现原理和设计思路，有助于读者在实际场景中利用Docker容器和容器云解决问题并启发新的思考。全书包括两部分，第一部分深入解读Docker容器技术，包括Docker架构与设计、核心源码解读和高级实践技巧；第二部分归纳和比较了三类基于Docker的主流容器云项目，包括专注Docker容器编排与部署的容器云、专注应用支撑的容器云以及一切皆容器的Kubemetes，进而详细解读了Kubemetes核心源码的设计与实现，最后介绍了几种典型场景下的Kubemetes最佳实践。



试读样章：
ch01.pdf (690.28 KB, 下载次数: 64)

2015-10-19 21:38 上传

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第一章

ch05.pdf (1.04 MB, 下载次数: 69)

2015-10-19 21:38 上传

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第五章

cokeboL

回复 13# nswcfd


    不同的硬件配置、软件平台和环境组合之下的情况，都得实测为准吧

    比如相同硬件下不同平台下的对比，或者相同平台不同硬件条件下的对比，没听过有评价各个平台的标准benchmark

nswcfd

回复 6# cokeboL

针对case 3的案例，同一个container应用，在不同的云平台下，会有~非常显著~的性能差异么？
有评价各个平台的标准benchmark吗？



   

wq4113

看好Docker的发展

shenlanyouyu

1、Docker技术适合创业团队吗？对于创业团队而言，Docker能加速产品的开发过程吗？
适合创业团队啊，我知道的由几个创业团队就是使用的Docker。DaoCloud就是开发Docker的，Docker能够减少应用开发和部署的难度，我认为会加速产品的开发过程。

Fl_wolf

1、Docker技术适合创业团队吗？对于创业团队而言，Docker能加速产品的开发过程吗？

看团队的项目以及系统架构而言，不过如果是对于一些有熟悉docker的技术人员在，还是非常建议使用docker。因为如果是使用云，价格会非常高，如果使用一个云服务器里面搭建docker性价比会高很多，而且开发，测试，生产环境能快速迁移，使用起来非常方便。


2、Docker在生产环境是否真的适用？监控、日志、变更、扩容等该怎么解决？
docker在监控上 可以使用 CAdvisor  Scout Sensu等。
docker在日志上可以直接输出在宿主机，所以不存在什么问题。
变更扩容就更不用说了，这都是docker的优势。。。


3、一台CPU8核内存32GB的物理服务器，上面应该跑多少个Docker？您是如何考虑的呢？最好是结合具体的业务场景来谈。
这个没有说应该不应该的，看具体项目和使用情况而定，我这边的8核16G机器跑了，8个容器都是跑java和tomcat的。使用起来比虚拟机的效果要好。

太极湖

软通动力智慧平台简介：作为智慧城市与产业互联网建设的领导者，创新型技术服务提供商。软通动力立足中国，服务全球。公司主营业务涵盖智慧业务与信息服务两大领域，具备端到端“软件+服务”综合业务能力和强大的纵深服务优势。在智慧业务领域，软通动力秉承“智慧城市建设产业先行”的理念，先后在全国20余个城市展开了“智慧城市”战略布局，业务范围包括顶层设计、城市治理、产业应用、环保节能。

招聘职位如下 （工作地点：广佛地区）

存储架构师
主要岗位职责：
1,负责软通通云存储架构设计与实现
2,负责软通云存储(对象存储)方案设计
3,负责运营与运维上用户存储问题分析，解决
技能要求：
1,熟悉Linux内核中IO、文件系统等；
2,熟悉ISCSI/FC协议；
3,深入理解分布式系统理论原理，并具有相关实践经验；
4,熟悉Ceph/GlusterFS其中任意一种的架构与实现；
5,掌握C/C++/Python其中之一，有实际开发经验优先

网络架构师
主要岗位职责：
1, 负责软通通云网络架构设计与实现
2, 负责运营与运维上用户网络问题分析，解决
3, 负责网络技术的调研与验证
4, 负责软通SDN技术实现与落地
技能要求：
1, 熟悉OSI模型和以太网原理，熟悉主流交换机/路由器工作原理与管理方式；
2, 熟悉Openflow，以及nvgre/vxlan/MPLS/BGP/OSPF/IS-IS其中任意叁种协议；
3, 熟悉Linux内核namespace，iptable/ebtable/bridge等模块与网络子系统；
4, 掌握C/C++/Python其中之一，有实际开发经验优先


存储工程师
要求：
1, 2年以上storage 工作经验（不限存储品牌）
2，有 DR 架构或实施经验。或者，对存储DR有经验者。
3，熟悉 AIX，LINUX 操作系统。


JAVA工程师
职位描述
1.三年以上JAVA开发经验,大专及以上学历；
2.掌握J2EE开发；
3.熟悉apache commons，spring, Hibernate, JSF, Struts等常用框架；
4.熟悉Javascript、Ajax、WebService、Xml技术；
5.具备良好编程思维和习惯, 重视单元测试，坚持用junit，dbunit，mockito等开源测试框架写单元测试
6.掌握DB2或Oracle数据库开发；
7.了解unix/linux系统，掌握常用命令；
8.细心,责任心强，具有良好的团队协作精神和沟通能力；

chenxing2

1、Docker技术适合创业团队吗？对于创业团队而言，Docker能加速产品的开发过程吗？

     docker更多偏向的是部署，开发也可以用，但对于创业团队，开始阶段一般用不着，很少刚开始就整一大堆东西的，
所以刚开始就没必要耗精力来研究这个东西。开发运行环境手工很快就搞定了。
         
     感觉只有在环境配置复杂的情况下能加速产品开发过程，其他情况一般

2、Docker在生产环境是否真的适用？监控、日志、变更、扩容等该怎么解决？

     Docker自然适合生产环境了，监控、日志、变更、扩容等可使用Google开源的Docker容器集群管理系统Kubernetes来处理

3、一台CPU8核内存32GB的物理服务器，上面应该跑多少个Docker？您是如何考虑的呢？最好是结合具体的业务场景来谈。

    能跑多少个docker，看在docker中部署的应用及服务。docker本身不跟虚拟机似的占用相当多的硬件资源

niao5929

谢谢，这些想法都是源于我自己得日常思考。无法成书，但确实是自己的独立思考

niao5929 发表于 2015-10-20 17:19
无论对于所谓的"云"也好，还是密集计算节点有效组织起来的规模集群也好，其实还是性能，假入一个集群的性能 ...

cokeboL

1、Docker技术适合创业团队吗？对于创业团队而言，Docker能加速产品的开发过程吗？
    适合创业团队，但也要看团队技术积累，如果本身都不熟悉docker相关，入门摸索都要实践的
    docker能让生产环境更统一些，省去些麻烦，但加速产品开发也要看产品类型，比如性能要求比较高
    的产品，可能对硬件、内核都有要求，如果使用docker，可能很吃资源，后期还要花时间找瓶颈、优
    化
2、Docker在生产环境是否真的适用？监控、日志、变更、扩容等该怎么解决？
    这些还好，大公司都能搞定，小公司如果自己没人力物力，找些开源也还好
3、一台CPU8核内存32GB的物理服务器，上面应该跑多少个Docker？您是如何考虑的呢？最好是结合具体的业务场景来谈。
    也是要看产品而定了，比如我上面 1 中说的，对性能要求高的，可能要根据不同业务功能做计算了
    之前公司一项目用UCloud，物理机性能ok，放到云上会卡很多，集合了一堆大牛和UCloud官方技术
    大牛，最后定为到是一些代码重锁使用较频繁，而UCloud的内核自己定制过，跟一般发行版内核存在
    差别，后面他们专门为这个产品的云服务器定制了内核才解决掉瓶颈问题
    一般产品可能ok，但也可能存在类似特殊情景，不能一概而论