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楼主: ipuyang
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oarcle SPARC T4 SPARC T5 SPARC T7服务器 [复制链接]

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发表于 2011-11-13 12:23 |只看该作者
 TPC-H@1000GB:此项业界标准基准测试能够模拟决策支持系统,回答关键的业务问题。它由一套面向业务的查询系统和数据组成,具有广泛的行业意义。接受这项基准测试的SPARC T4-4服务器采用4个SPARC T4 3GHz处理器,运行Oracle数据库11g第2版和Oracle Solaris,与拥有8台处理器的IBM Power 780相比,每台处理器的性能提高2.4倍,但价性比仅为其1/3,而与拥有16台处理器的HP Superdome 2相比, 每台处理器的性能高出44%,性价比提高2.6倍

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发表于 2011-11-13 12:25 |只看该作者
仅仅看一下就可以,没有具体的配置,言下之一,性能上来的。
我记得T3-4以前的比较就不是这样写得。

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发表于 2011-11-13 12:26 |只看该作者
Oracle PeopleSoft HRMS Self-Service 9.1:此项复杂的OLTP基准测试,模拟了在拥有60万名员工的大型企业中,人力资源管理人员执行典型的人力资源交易的情况。在该项基准测试中,Oracle SPARC T4-4服务器的测试结果创造了世界纪录,测试结果为1.5万名并发用户。与IBM之前公开发表的8.9版最佳测试结果相比,运行Oracle Solaris和Unicode Oracle数据库11g第2版、基于SPARC T4的3台服务器在PeopleSoft HRMS 9.1版基准测试中,所支持的联机用户数比IBM设备所以支持的人数多3.75倍,响应时间提升两倍(3)。在应用层上,SPARC T4-4服务器利用Oracle Solaris容器托管两个PeopleSoft应用服务器示例,平均CPU利用率不到50%,从而展现了一种灵活和可扩展的虚拟化环境,为应用扩展提供了极大的空间。

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发表于 2011-11-13 12:27 |只看该作者
Oracle PeopleSoft Enterprise Payroll (北美) 9.1:在此项基准测试的超大容量模型上,SPARC T4-4服务器的测试结果实现了新的世界纪录,该服务器运行Oracle Solaris和Unicode Oracle数据库11g第2版。 PeopleSoft Enterprise 9.1 Payroll(北美)基准测试执行大批工作量,这样的工作量就大型机构处理员工工资表而言具有典型意义。该应用计算从毛收入到净盈利、减免和税收的各项数据,与其他Oracle PeopleSoft Enterprise产品实现了全面集成。SPARC T4-4服务器采用4个SPARC T4 3GHz CPU,处理50万名员工的工资表,在30.84分钟内计算了75万笔支付额。该测试结果打破了Oracle SPARC Enterprise M5000服务器早前创造的世界纪录,与M5000服务器的测试结果相比,SPARC T4-4服务器的性能提升34%,吞吐量增长51%(4)。

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发表于 2011-11-13 12:29 |只看该作者
Oracle电子商务套件12.1.2 版XL:SPARC T4-2服务器和SPARC T4-4服务器分别部署在应用层和数据库层,首次部署在Oracle电子商务套件第12版X-large基准测试的在线订单管理组件上进行测试。在这个在线订单管理业务流程上,运行Oracle Solaris并采用Oracle Sun Storage F5100闪存阵列的SPARC T4服务器获得了2,400个用户的测试结果,实现了卓越的平均交易响应时间,非常适用于OLTP应用环境,而且为客户的未来扩展提供了极大的空间(5)。

  Oracle JD Edwards EnterpriseOne:此项“Day in the Life”型基准测试代表了最流行的JD Edwards EnterpriseOne应用。无论是在该基准测试的交互式组件还是在成批式组件上,两台在Oracle Solaris容器中运行JD Edwards EnterpriseOne 9.0.2和Tools 8.98.4.2的SPARC T4-2服务器以及另一台运行Oracle数据库11g第2版的SPARC T4-2服务器都展现了破纪录的性能,测试结果创造了新的世界纪录:1万个交互用户,平均响应时间为0.32秒,每分钟有65个并发成批作业。与IBM最新公布的、POWER7 CPU系统的测试结果相比,该基于SPARC T4的系统所支持的联机用户数比IBM设备能够支持的人数高2.5倍,响应时间提升两倍。这个基于SPARC T4的解决方案采用了成批处理组件,与在前一代系统上运行相比,该组件在SPARC T4服务器上运行的速度提升6倍,为客户提供了高性能、可扩展性和内置的虚拟化及安全功能(6)。

  Oracle Siebel 忠诚度管理:忠诚度批量处理引擎是Oracle Siebel 忠诚度管理应用软件的一个关键功能。很多零售、旅游与交通运输以及电信行业的大型企业客户采用这个功能支持关键的忠诚度流程,并改进客户体验。配备了Oracle Solaris的3台SPARC T4-2服务器和一台SPARC T4-4服务器分别运行3个Siebel Server 8.1.1.1示例和Oracle数据库11g第2版,每小时实现了765万次交易(TPH)。这次测试显示,基于SPARC T4的服务器与前一代SPARC服务器相比,性能翻了一倍,同时为数据库层的扩展留出了75%的空间。

  Oracle通信应用软件:甲骨文拥有全面的通信应用软件,可以涵盖整个通信系统市场的各个方面。甲骨文此次用两款应用测试了新的SPARC T4服务器。这两项应用在通信运营商的订单至现金业务流程中具有重要作用。测试结果 要点如下:

  与前一代SPARC服务器相比,运行Oracle通信计费和收入管理(Oracle Communications Billing and Revenue Management)软件的两台SPARC T4-4服务器的性价比提高了6倍,对数据中心的空间需求降低为1/5,实时交易处理延迟减少37%,这些对预付费的移动运营商来说都是至关重要的(7)。

  一台SPARC T4-2服务器以50%的CPU利用率运行,并可以运行一个Oracle通信ASAP应用软件示例,而且应用和数据库层都合并到一台机器之上。这台服务器每秒钟能够支持约1800个原子网络激活操作。这个数量级代表了一个典型的、拥有超过1.5亿用户的移动运营商的情况。以每处理器计算,SPARC T4能提供的性能是安腾处理器的7倍(8)。

  加密:SPARC T4处理器具有新的加密单元,该单元支持16种业界标准密码,为关注安全性的电信、医疗卫生和金融服务行业提供了业界领先的、无附加费用的加密功能。采用新的SPARC T4服务器和Oracle Solaris ZFS文件系统,客户就可以保持数据安全,并防止未授权访问。与最新一代x86系统相比,加密速度提升了3倍(9)。此外,单线程OpenSSL安全功能在SPARC T4服务器上的运行速度比在IBM POWER7系统上快4倍(10)。

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发表于 2011-11-13 12:35 |只看该作者
本帖最后由 ipuyang 于 2011-11-13 12:37 编辑

oarcle 从十个方面来说明自己还是比较牛的。
只有等T6出来,才可以公平的比试。
cpu路数,核心数,其他的硬件平台,存储,光纤交换机相同的话,可比性会更直观。
这次比较还算有具体方面,只能说明T4的cpu性能的确上去了。

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发表于 2011-11-13 12:58 |只看该作者
个人希望sparc T4的性能持平power 7的性能。
sparc T5的性能高于power 8.
希望业界都是你追我赶,互相竞争。
接触过ibm的人员,他们觉得sun开发出一款好的产品就压力倍增,很怕sun超过自己,那种压力往往变成动力。
希望oracle也会保持强大的旺盛的战斗,拿出死拼得劲头出来,让ibm跟在自己屁股后面追赶。

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发表于 2011-11-13 13:01 |只看该作者
当然也希望,处理器在性能上把x86的拉出一个档次出来,要不然,将来会成为小型机,低性能的代名词了。
不希望这个世界变成寡头。
看看中石油中石化,带过人们的感觉,不说你也知道。

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荣誉会员
日期:2011-11-23 16:44:17CU大牛徽章
日期:2013-09-18 15:15:15CU大牛徽章
日期:2013-09-18 15:15:45未羊
日期:2014-02-25 14:37:19射手座
日期:2014-12-26 22:55:37
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发表于 2011-11-14 12:45 |只看该作者
 TPC-H@1000GB:此项业界标准基准测试能够模拟决策支持系统,回答关键的业务问题。它由一套面向业务的查询 ...
ipuyang 发表于 2011-11-13 12:23

呵呵,说明SYBASE IQ太垃圾了。吼吼。

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日期:2013-09-09 15:55:31CU大牛徽章
日期:2013-09-18 15:22:06CU大牛徽章
日期:2013-09-18 15:22:20CU大牛徽章
日期:2013-09-18 15:22:26CU大牛徽章
日期:2013-09-18 15:22:31CU大牛徽章
日期:2013-09-18 15:22:37CU大牛徽章
日期:2013-09-18 15:22:46
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发表于 2011-11-14 14:08 |只看该作者
这种测试都是不准的,需要实际运行为准。就像存储天天拼IOPS,根本没一个很实在的衡量标准~
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