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【大话IT】大讨论:深度学习入门、实战经验大汇总(获奖名单已公布) [复制链接]

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2015年亚洲杯之日本
日期:2015-04-28 13:32:012015年亚洲杯之朝鲜
日期:2015-05-06 10:16:442015年亚洲杯之日本
日期:2015-05-06 10:21:342015年亚洲杯纪念徽章
日期:2015-05-13 17:16:442015亚冠之北京国安
日期:2015-05-13 17:18:292015亚冠之鹿岛鹿角
日期:2015-05-13 17:19:062015亚冠之德黑兰石油
日期:2015-05-27 16:47:402015亚冠之塔什干棉农
日期:2015-05-28 15:24:122015亚冠之卡尔希纳萨夫
日期:2015-06-01 13:52:392015亚冠之柏斯波利斯
日期:2015-06-04 17:37:292015亚冠之阿尔纳斯尔
日期:2015-06-16 11:31:202015亚冠之塔什干火车头
日期:2015-06-23 10:12:33
发表于 2018-04-08 09:09 |显示全部楼层
回复 2# aloki

学习了

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IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-08-25 06:20:002017金鸡报晓
日期:2017-01-10 15:13:292017金鸡报晓
日期:2017-02-08 10:33:2115-16赛季CBA联赛之新疆
日期:2018-04-23 13:55:2315-16赛季CBA联赛之辽宁
日期:2018-07-23 08:59:12
发表于 2018-04-08 14:19 |显示全部楼层
1. 是否了解深度学习?深度学习究竟怎么入门?
这个技术刚出来的时候,我是非常关注的。也发了一篇帖子 - -
现在正在研究中。
怎么入门,首先先要了解,什么是机器学习。。
比如现在最火热的tensorflow
TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。

然后再了解,机器学习的作用,领域是什么。
最后再通过实际案例去测试应用。

2. 如何将深度学习应用于实际业务中去,目前,主流的深度学习框架有哪些,各有何种特点?
TensorFlow,其他的了解不多。
这个我只知道支持CPU和GPU = =

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IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-08-04 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-10-10 06:20:002015亚冠之阿尔艾因
日期:2015-11-08 10:27:01CU十四周年纪念徽章
日期:2020-11-05 14:10:23
发表于 2018-04-08 14:36 |显示全部楼层
1. 是否了解深度学习?深度学习究竟怎么入门?
    对CNN了解多一些,对RNN了解少一些。深度学习的门槛高一些:第一,要有一定的数学基础,包括概率论与数理统计、线性代数、微积分等;第二,掌握经典的机器学习理论与基本算法,包括支持向量机、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、随机森林、聚类、人工神经网络、BP算法、PCA、过拟合与正则化等;第三,掌握一种或多种编程语言,python、R、MATLAB、C++、Java、Go等;第四,具备了上面的基础,就可以深入相关领域,计算机视觉、自然语言处理等,自己动手训练,研究相关的论文等,不断提高自己。

2. 如何将深度学习应用于实际业务中去,目前,主流的深度学习框架有哪些,各有何种特点?
   1)TensFlow  是一个偏底层的框架,上面还可以架Keras、TFLearn等,是基于数据流图的框架,有高度的灵活性,可以在CPU/GPU上运行,可以自动求微积分,支持python、C++、Java等语言。
   2)Caffe 是基于C++语言编写,开放源码,提供命令行,支持MATLAB和python语言,支持GPU加速,自带一系列的网络模型,如AlexNet、VGG、SSD等
   3)MXNet 支持C++、python、Julia、Matlab、R、Scala等语言,支持CUDA,允许开发者使用符号编程和命令式编程,支持CPU/GPU,广泛的模型支持,训练和部署了最新的深度模型
   4)Torch 采用了脚本语言Lua和底层的C/CUDA实现,易于使用且高效,支持CPU/GPU,
   5)Theano 是一个python库,是基于数学表达式的编译器,允许定义、优化、和计算数学表达式,特别是提高多维数组的运算性能,是基于图结构的,支持CPU/GPU。基于Theano,上面可以架lasagna、keras、nolearn等库

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15-16赛季CBA联赛之上海
日期:2020-11-04 09:36:5515-16赛季CBA联赛之北控
日期:2018-10-29 18:20:3415-16赛季CBA联赛之北京
日期:2018-10-06 21:39:5715-16赛季CBA联赛之天津
日期:2018-08-09 10:30:41ChinaUnix元老
日期:2018-08-03 17:26:00黑曼巴
日期:2018-07-13 09:53:5415-16赛季CBA联赛之吉林
日期:2018-03-30 12:58:4315-16赛季CBA联赛之佛山
日期:2017-12-01 10:26:3815-16赛季CBA联赛之上海
日期:2017-11-14 09:20:5015-16赛季CBA联赛之江苏
日期:2019-02-20 09:53:3319周年集字徽章-庆
日期:2019-08-27 13:23:2515-16赛季CBA联赛之广夏
日期:2019-09-03 18:29:06
发表于 2018-04-13 13:31 |显示全部楼层
1. 是否了解深度学习?深度学习究竟怎么入门?
了解深度学习。深度学习的门槛高一些,数学要好。

2. 如何将深度学习应用于实际业务中去,目前,主流的深度学习框架有哪些,各有何种特点?
在不能用机器处理的问题,通过深度学习看看能不能解决。知道TensFlow  Caffe  这两个框架。

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2022北京冬奥会纪念版徽章
日期:2015-08-07 17:10:5720周年集字徽章-年
日期:2022-10-26 16:44:2015-16赛季CBA联赛之深圳
日期:2022-11-02 14:02:4515-16赛季CBA联赛之八一
日期:2022-11-28 12:07:4820周年集字徽章-20	
日期:2023-07-19 08:49:4515-16赛季CBA联赛之八一
日期:2023-11-04 19:23:5115-16赛季CBA联赛之广夏
日期:2023-12-13 18:09:34
发表于 2018-04-13 20:59 |显示全部楼层
it技术发展太快了,感觉已经被时代抛弃和遗忘

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15-16赛季CBA联赛之青岛
日期:2017-05-25 14:27:3415-16赛季CBA联赛之深圳
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日期:2020-04-26 16:30:57
发表于 2018-04-21 15:16 |显示全部楼层
1. 是否了解深度学习?深度学习究竟怎么入门?
深度学习不能简单视为改进版的传统机器学习,深度学习对数学能力和编程能力都有较高要求,入门的话建议用Python语言入手。

2. 如何将深度学习应用于实际业务中去,目前,主流的深度学习框架有哪些,各有何种特点?
建议采用TensorFlow框架,简单易学,并且同时支持Python、Java和C/C++

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发表于 2018-04-27 15:25 |显示全部楼层
1. 是否了解深度学习?深度学习究竟怎么入门?
说句实话,深度学习不是很了解,有很多人说他就是多层神经网络,我个人认为入门和其它学习没有区别,主要是看书、实践、然后精深

2. 如何将深度学习应用于实际业务中去,目前,主流的深度学习框架有哪些,各有何种特点?
大家都说TensorFlow比较好,实际上都没有用过,这种框架最好选大厂在后面背书都就可以了

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发表于 2018-05-03 20:05 |显示全部楼层
1. 是否了解深度学习?深度学习究竟怎么入门?
看多很多深度学习的介绍,个人感觉不懂高深的数据也没关系,从实例入手,可以一步步掌握。

2. 如何将深度学习应用于实际业务中去,目前,主流的深度学习框架有哪些,各有何种特点?
看了很多介绍,目前比较青睐三种工具:tensorflow、和pytorch和R。不知道理解的是否全面,大牛们都说pytorch比较好,因为采用动态编程的方式,可进行局部更新,比较有效率。

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日期:2020-10-25 12:05:2219周年集字徽章-年
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日期:2020-10-25 15:54:0415-16赛季CBA联赛之八一
日期:2020-10-25 15:38:5215-16赛季CBA联赛之辽宁
日期:2020-10-25 15:16:23
发表于 2018-06-01 13:27 |显示全部楼层
恭喜获奖者   
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