谁是王道？互联网环境下Scale out和Scale up模式大PK！（获奖名单已公布-2014-7-31）

wind_beyonder

话题一：您认为互联网环境是Scale out模式占优还是Scale up模式占优？为什么？
互联网环境具有并发、高性能等特点，更适合Scale out模式做拓展，Scale out模式本质是将计算、存储、网络等组建向分布式方向拓展，按照这种模式构建起来的系统更具有高可用性，同时能极大降低运营成本。
话题二：未来，私有云基础架构会持续向Scale out模式发展，还是会与Scale up模式并存？
个人认为私有云基础架构将会是Scale out与Scale up两种模式并存的格局，私有云基础架构的应用场景主要集中在企业，传统企业的IT架构向私有云架构过渡，部分关键任务型应用将继续采用Scale up模式以保证企业业务的稳定运行，同时引入Scale out模式混合部署扩展企业私有云业务。数据中心采用什么样的架构，主要还是看业务需求，两种模式各有所长，不能一概而论。

山野村夫

话题一：Scale out 占优
     互联网环境的特点决定了扩容需求是非线性的，不可预估的。而Scale up 在这种情况下会很快出现瓶颈及单位成本的急剧上升。
     从易于实施和TCO考虑，Scale out 的优势很明显。
   

话题二：并存。
     目前服务器的配置可以达到比较高的情况，但初期对性能、容量等需求远远达不到单台服务器的极限，同时考虑冗余，必然在实施初期不会满配。最终会出现两种模式并存。

send_linux

山野村夫 发表于 2014-07-02 09:46
话题一：Scale out 占优
     互联网环境的特点决定了扩容需求是非线性的，不可预估的。而Scale up 在这种 ...

很久没有见到村夫来参加互动了，呵呵，欢迎回归~

陌路巨额投入

话题一：您认为互联网环境是Scale out模式占优还是Scale up模式占优？为什么？
       应该是互联网环境Scale out模式占优。
    Scale Out(向外扩展)：指企业可以根据需求增加不同的服务器应用，依靠多部服务器协同运算，借负载平衡及容错等功能来提高运算能力及可靠度。
Scale Up(向上扩展)：指企业后端大型服务器以增加处理器等运算资源进行升级以获得对应用性能的要求。
Scale-up架构存储系统，架构之下的企业只能利用单台安装了存储系统的控制器来扩展存储容量，因而受限于单台控制器的硬件规格，当存储容量暴增，以至于超过单台控制器的极限，全套存储系统都要通过内网相互连结，导致企业难以跨不同存储系统集中控管与调配资源。基于这些特性，Scale-up存储系统经常造成企业弹性扩展与管理上的限制。IT人员只能独立管理不同的存储系统，难以通过单一平台集中控管多套系统，无法规划为存储资源池，进行有效的配置存储资源。Scale-out存储系统不受限于单台控制器节点的硬件规格，每台安装存储系统的控制器将如同数据中心存储网络的模块化组件，通过外部网络互相链接，可视为单一套存储系统来集中控管。更重要的是，当未来企业要扩展存储容量时，只要采购存储控制器的数量，就能继续扩展同一套存储系统的容量。
Scale Out方案还需要对原先是用的软件进行大量的重写工作，以保证系统能在分布式服务器上运行（Scale Up方案则对现有软件几乎没有改动要求）。这一步往往是每个公司的开发人员的噩梦。一个不好会使开发人员的所有工作白费。所以互联网环境Scale out模式占优。

话题二：未来，私有云基础架构会持续向Scale out模式发展，还是会与Scale up模式并存？
个人觉得私有云基础架构最终发展会与Scale up模式并存吧。虽然说Scale-out架构正在取代现有的Scale-up架构，全球市占有率达到8成，成为主流的存储架构。但是存储从Scale-up转Scale-out，但高价仍是普及瓶颈。不过，目前Scale-out存储系统的初期采购成本过高，导致企业难以普遍采用。Scale-out存储系统架构需要许多搭载更高规格处理器的控制器，才能提供高端的扩展与管理功能，导致整套Scale-out存储系统的价格居高不下。此外，企业导入Scale-out存储系统时，通常必须重新规划存储网络架构，因此需要搭配厂商的系统整合服务，来整合现有的存储资源，这也成为另一笔成本负担。目前较小的存储厂商仍主打传统Scale-up产品，明年才会陆续推出Scale-out产品，可望压低价格，降低企业的迁移门坎。
个人觉得通过Scale up模式并存这特性，企业的数据可以安全地在公、私有云基础架构运作，并提供自动化管理功能，包括动态扩展、索引、复原系统内的数据等。此外，存储系统还会具备终端感知的功能，由于用户的各种终端装置将进行大量的数据产出与取用，如上网、拍照、看影片等，不仅造成数据量暴增，还必须快速地存取与传递这些数据。因此，存储系统必须有效管理终端设备的数据产出与使用，才能实现无所不在的存储服务。

aca_jingru

Scale out 是必须的，因为Scale up 机器性能总有瓶颈

action08

Scale out模式占大流，很多业务都是通过横向扩展的进行的，空间基本无限，互联网行业这个就是王道
Scale up模式也不可小视，可惜空间有限，算是一个基础吧。

spark8103

Scale out占优，因为向上发展必然会到一个瓶颈，除非有量子计算机等技术的突破，现在CPU的发展不也是已多核为方向，单核的频率以及到了瓶颈，所以，集群技术是方向。

ciscopuke

目前来看，一般来讲Scale out要比Scale up便宜。各大搜索引擎普遍采用普通x86服务器+Linux组成的scale out架构，其它主流web服务也大多采用这种架构，例如Yahoo、Taobao、新浪等，而一些ERP厂商入用友近两年来也开始大量放弃价格昂贵的RISC架构。

ciscopuke

从企业IT架构体系上来看，特别是对于目前的互联网企业来说，必须考虑的就是可扩展性：随着使用人数的增多，能够及时的扩展IT系统的能力。解决这个问题，通常有两种解决方式：Scale up和Scale out，两种扩容的方式分别从两个维度来解决数据库和访问量的压力。

ciscopuke

Scale Out(横向扩展)：从字面意思来看，Scale Out是使用靠增加处理器来提升运算能力和增加独立服务器来增加运算能力。就是指企业可以根据需求增加不同的服务器和存储应用，依靠多部服务器、存储协同运算，借负载平衡及容错等功能来提高运算能力及可靠度。

Scale Up(纵向扩展)：指企业后端大型服务器以增加处理器等运算资源进行升级以获得对应用性能的要求，但是更大更强的服务器同时也是更昂贵的，往往成本会大于部署大量相对便宜的服务器来实现性能的提升，这当中的代表当属IBM zSeries大型机。而且服务器性能所能提高的程度也有一定的上限。